在之前的示例中遇见了多次Error，就是异常，这种场景还是经常存在的，比如说读取字典中不存在的key，打开一个本地文件，可是这个文件却不存在，代码就会报出异常，进而停止运行，接下来我们认识一下异常和了解怎么处理异常。认识异常在认识异常之前，先需要认识一下什么是
在之前的示例中遇见了多次Error，就是异常，这种场景还是经常存在的，比如说读取字典中不存在的key，打开一个本地文件，可是这个文件却不存在，代码就会报出异常，进而停止运行，接下来我们认识一下异常和了解怎么处理异常。
认识异常
在认识异常之前，先需要认识一下什么是错误。错误是我们在编写代码过程中不符合语言规范的写法，通常IDE都会有这样的错误提示，即便是没有运行之后就看见熟悉的提示：SyntaxError: invalid syntax，这就是语法错误。错误是在代码运行前就可以排查的，而异常是不能预见到的，在计算过程中出现的错误。
在Python中，是用异常对象(Exception object)来表示异常情况。记得之前提到的，在Python中一切皆对象，异常也不例外。而且在Python中有很强大的异常处理能力，内置了很多异常类型，能准备的向用户反映错误信息，常见的错误异常类型如下表所示。
|
异常类型 |
异常问题 |
|
Exception |
错误对象的基类 |
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IOError |
输入或者输出错误 |
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KeyError |
映射中没有此键 |
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MemoryError |
内存溢出 |
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RuntimeError |
运行错误 |
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TypeError |
类型无效的操作 |
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IndexError |
序列中没有此索引 |
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UnicodeError |
与Unicode相关的错误 |
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IndentationError |
缩进错误 |
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AttributeError |
对象没有此属性 |
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ImportError |
导入模块错误 |
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OSError |
操作系统错误 |
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FileexistsError |
创建已经存在的目录/文件 |
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FileNotFoundError |
文件不存在 |
除了错误还有一些内容是警告（Warning），警告并不会造成代码的停止运行。很多时候程序员只关心错误，并不是关心警告。
异常处理
处理异常使用try/except语句。try/except语句中如果try中的代码块出现异常，except中的会捕捉异常信息并处理。即在try代码中出现异常，程序也不会因此停止。以下就是try/except的使用语法：
try:
# 执行代码
except 异常类型: #可以添加多个except ，捕捉多种异常
# 执行代码上面提到Exception是异常的基类，也就是所有的异常类型都可以使用Exception来处理，可以说是万能异常处理方法。
它的优点就是使用一段代码逻辑就可以处理异常。缺点就是不能分类区别，如果想对不同的异常做分别不同的处理，那么需要使用多个分支异常来处理。通常情况下，我们还是会在最后使用Exception来处理未知的异常，那些可以预料到的异常，使用明确的异常类型和对应的处理方法。
在异常中也有可以使用try… else的语句，当try的代码中没有报出异常，会执行else中的代码，使用语法如下：
try:
# 执行代码
except 异常类型:
# 执行代码
else:
print('这段代码没有异常')当然也有try… finally的语句，这跟else不同的是，在finally下的代码块，不管有没有出异常都被执行。使用语法如下:
try:
# 执行代码
except 异常类型:
# 执行代码
finally:
print('执行finally内容')通常在finally中会做一些日志处理或者释放资源的工作。异常在后续的数据采集，尤其是爬虫中，很多时候由于网络或者对方服务器的原因，某一次请求失败了，因为没有完整的数据，后续的代码无法完成，如果没有异常处理，程序会直接停止，而我们希望是一次两次的请求失败，并不影响后续的请求，所以使用try except语句，将异常捕捉，然后跳过继续执行后续代码。例如下面代码所示：
创建文件夹
def newFolder(folder_name):
isExists = os.path.exists(folder_name)
if not isExists:
try:
os.mkdir(folder_name)
except Exception:
pass当我们的目的只是为了出现错误的时候，不影响后续代码的运行，那么我们就选择使用Exception，毕竟不关心到底发生了什么错误，通常数据采集过程中，不可能所有的请求都处理成功，存在异常是一件正常的事情。
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